Sturzerkennung mit dem Livy Care System

Um älteren Personen das selbstbestimmte Leben in den eigenen vier Wänden möglichst lange zu ermöglichen und dennoch im Notfall schnell reagieren zu können, braucht es Technologien, die z.B. automatisch erkennen, wenn jemand gestürzt ist und Hilfe benötigt. Das Livy Care System der HUM Systems GmbH ist eine dieser Technologien, die auf Basis von Radar-Technologie und Computer Vision erkennt, wenn eine Person am Boden liegt und direkt Angehörige oder Mitarbeitende des betreuenden Pflegedienstes benachrichtigt.

Damit eine im Bett liegende Person nicht als „gestürzt“ erkannt wird, muss das Bett als sogenannte „sichere Zone“ markiert werden. Dazu wurde bisher die „sichere Zone“ bei der Einrichtung des Geräts manuell markiert. Bei der Verwendung des Livy Care Systems im stationären Pflegeheim oder aber auch im Krankenhaus gibt es allerdings die Besonderheit, dass das Bett auch häufiger mal verschoben wird. Damit nicht bei jedem Verschieben des Bettes die sichere Zone neu eingestellt werden muss, möchte die HUM Systems GmbH einen KI-basierten Algorithmus verwenden, um das Bett und dessen Lage automatisch erkennen zu können.

Um diesen Algorithmus zu trainieren, benötigte die HUM Systems GmbH mehrere hundert Bildaufnahmen von unterschiedlichen Betten in unterschiedlichen Räumen, Positionen und Lichtverhältnissen. Diese Bildaufnahmen konnten im Rahmen des Europäischen Digitalen Innovationszentrums CITAH im häuslichen und stationären Pflegelabor des OFFIS e.V. aufgenommen werden. Im Anschluss wurden die aufgenommenen Bilder vom CITAH Team „gelabelt“, d.h. die im Bild erkennbaren Elemente wurden manuell beschriftet. Anhand der gelabelten Bildaufnahmen konnte nun die automatische Erkennung der „sicheren Zone“ verwirklicht werden. Im weiteren Verlauf des Projekts ist es geplant, diese Trainingsdaten als frei zugänglichen Datensatz auch für andere Firmen und Anwendungsfälle zur Verfügung zu stellen.