Datenmanagement und -Analyse bei den Pflegepionieren in Oldenburg

KI-generiertes Bild

Kleine, ambulante Pflegedienste sehen sich neben der für die Branche typischen hohen Arbeitsbelastung zusätzlich mit komplexem Controlling ihrer eigenen Leistungen konfrontiert. Darüber hinaus fehlt es an vergleichbaren unternehmerischen Kennziffern, die es erlauben, die eigene Unternehmung einzuschätzen und mit Bezug auf Referenzwerte zu optimieren

Die Pflegepioniere (care pioneers GmbH) aus Oldenburg beraten und begleiten Pflegeeinrichtungen und Kommunen. In dem Projekt „Kooperative“ unterstützen sie eine Gruppe von Pflegediensten im ländlichen Raum, indem sie diese bei der wirtschaftlichen Ausrichtung beraten, operative Kennzahlen entwickeln und ihnen als besonderes Alleinstellungsmerkmal den Vergleich mit anderen Pflegedienstleistern ähnlicher Größe und vergleichbarem regionalen Bezug ermöglichen. Dazu schicken teilnehmende Pflegedienstleister monatlich ausgewählte Daten ihrer erbrachten Leistungen, Kunden- und Unternehmensstruktur an die Pflegepioniere, die diese erfassen, eingehend analysieren und gemeinsam mit den beteiligten Pflegedienstleistern Handlungsempfehlungen erarbeiten.

Das Team des Europäischen Digitalen Innovationszentrums CITAH hat dazu die Pflegepioniere bei der prototypischen Entwicklung und Erprobung eines verbesserten Datenmanagement- und ‑analysesystems unterstützt. Nach einer initialen Anforderungserhebung wurde eine Lösung umgesetzt, die im Gegensatz zum bestehenden System nun eine optimierte Verwaltung von Abrechnungs- und Stammdaten bietet sowie eine dynamische Auswertung von Zeitreihendaten beliebiger einzelner Pflegedienstleister oder ganzer Gruppen ermöglicht. Weiterhin wurde ein Kennzahlsystem umgesetzt, das Pflegedienstleistern auf einen Blick problematische Abrechnungsposten aufzeigt, um diese effektiv und effizient und adressieren zu können. Auf Seiten der Pflegedienstleister werden darüber hinaus nun fehlerhafte Eingaben bereits bei der Eingabe ihrer Abrechnungsdaten durch verschiedene Plausibilitätsprüfungen und Datenvalidierungen vermieden, was den Arbeitsaufwand für das Projekt verringert.