Kunden & Projekte
Kunde: Sakta GmbH
Projekt: Entwicklung eines Chatbots und Dashboards für die Automatisierung interner Kommunikation und Datenflüsse im Logistikbetrieb
Kunde: Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS GmbH, Auswertungsstelle des Bremer Krebsregisters
Projekt: Prototypische Umsetzung eines behandlungsortsbezogenen Onlineberichts für Krebsregisterdaten
Kunde: ICSmed AG
Projekt: KI-gestützte Befunddokumentation in der Medizin
Kunde: Deutsche Krebsregister e.V.
Projekt: Entwicklung eines prototypischen Dashboards zur Visualisierung der bundesweiten Krebsinzidenz und -mortalität
Kunde: Praxis Jan Gerlach
Projekt: Strategien zur Digitalisierung und Telemedizin in Arztpraxen der Zukunft (Avatar-Praxis, Chatbot)
Arzt-Praxis „Gerlach und Kollegen“ implementiert Telemedizin. CITAH hat sie dabei beratend unterstützt. Weiterlesen…
Kunde: MinkTec GmbH
Projekt: Vertiefende Laborstudie zur Validierung eines Sensorshirts
CITAH unterstützte die MinkTec GmbH bei der Validierung ihres Sensorshirts („rectify„), welches rund um die Uhr die Veränderung der Form der Wirbelsäule und der Körperhaltung erkennt. Weiterlesen…
Kunde: berufsbildende Schulen des Landkreises Osnabrück in Melle
Projekt: Laborbesuch zum Kennenlernen und Testen innovativer Pflegetechnologien (VR und AR)
Wir unterstützen Pflegeschulen dabei, ihre Auszubildenden über innovative Pflegetechnologien und Lehr- und Lernansätze auf Basis von Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) zu informieren. Durch Laborbesuche bei OFFIS in Oldenburg haben die Auszubildenden die Möglichkeit, diese Technologien in der Pflege kennenzulernen und auszuprobieren. Weiterlesen…
Kunde: care pioneers GmbH
Projekt: Datenmanagement und -analyse von Schüsselkennzahlen in der ambulanten Pflege
Die Pflegepioniere in Oldenburg beraten und begleiten Pflegeeinrichtungen und Kommunen. CITAH hat sie bei der Entwicklung und Erprobung eines verbesserten Datenmanagement- und Analysesystems unterstützt, das eine optimierte Verwaltung und Auswertung von Leistungsdaten ermöglicht. Weiterlesen…
Kunde: Radiologie am St. Josef Stift GbR
Projekt: Entwicklung einer IT-Sicherheitsstrategie für radiologische Praxis
Die Radiologie am St. Josef-Stift in Bremen modernisierte ihre IT-Infrastruktur und erhielt Unterstützung durch das CITAH-Team mit einem standardisierten CyberRisikoCheck. Dieser bewertete das bestehende IT-Sicherheitskonzept und gab konkrete Empfehlungen zur Verbesserung, um eine zuverlässige Patientenversorgung zu gewährleisten. Weiterlesen…
Kunde: Osnabrücker Hospiz
Projekt: Digitalisierung interner Prozesse im Hospiz
CITAH unterstützte das Osnabrücker Hospiz bei der Einführung von Lösungen wie digitalem Briefpapier und Software-Schulungen. Diese Maßnahmen trugen zur Optimierung interner Abläufe bei und erleichterten den Mitarbeitenden die Arbeit. Weiterlesen…
Kunde: HUM Systems GmbH
Projekt: Sturzerkennung mit dem Livy Care System
Das Livy Care System ist eine KI-basierte Lösung, die Computer Vision verwendet, um den Zustand pflegebedürftiger Personen zu erkennen und zwischen im Bett liegen, normalem Aufstehen und Aufstehen nach einem Sturz zu unterscheiden. CITAH erstellte Hunderte von Bildern zum Training des Algorithmus. Weiterlesen…
Projekt: Sturzerkennung mit dem Livy Care System
Kunde: HUM Systems GmbH
Das Livy Care System ist eine KI-basierte Lösung, die Computer Vision verwendet, um den Zustand pflegebedürftiger Personen zu erkennen und zwischen im Bett liegen, normalem Aufstehen und Aufstehen nach einem Sturz zu unterscheiden. CITAH erstellte Hunderte von Bildern zum Training des Algorithmus. Weiterlesen…
Kunde: HUM Systems GmbH
Projekt: Sturzerkennung mit dem Livy Care System
Das Livy Care System ist eine KI-basierte Lösung, die Computer Vision verwendet, um den Zustand pflegebedürftiger Personen zu erkennen und zwischen im Bett liegen, normalem Aufstehen und Aufstehen nach einem Sturz zu unterscheiden. CITAH erstellte Hunderte von Bildern zum Training des Algorithmus. Weiterlesen…
Kunde: HUM Systems GmbH
Projekt: Sturzerkennung mit dem Livy Care System
Das Livy Care System ist eine KI-basierte Lösung, die Computer Vision verwendet, um den Zustand pflegebedürftiger Personen zu erkennen und zwischen im Bett liegen, normalem Aufstehen und Aufstehen nach einem Sturz zu unterscheiden. CITAH erstellte Hunderte von Bildern zum Training des Algorithmus. Weiterlesen…